University Data Science Challenge: Prediksi Permintaan Pasar

Data Science Club bersama Jurusan Matematika menggelar kompetisi analisis data terbuka. Peserta diberikan dataset riil transaksi retail multinasional untuk memprediksi fluktuasi permintaan barang musiman secara akurat. Metrik evaluasi menggunakan Root Mean Squared Logarithmic Error (RMSLE). Tiga tim teratas dengan kode terbersih dan metodologi terbaik berkesempatan mempresentasikan solusinya pada symposium industri mitra. Catatan simulasi: Tantangan analitika data untuk pengujian portal.